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“人类的健康和空气质量与气候变化息息相关。”2月25日上午，在成都举行的第二届中国数字碳中和高峰论坛主论坛上，中国科学院院士、北京大学环境科学与工程学院院长朱彤进行了题为《数字赋能改善环境、保护健康》的主旨演讲，他表示，应用数字技术，数字孪生—观测数据与模型的融合，为预测未来环境和气候变化提供了有力工具。
朱彤认为，环境相关风险与人类健康关系密切，首当其冲的就是气候变化和空气污染。
“越来越多的证据表明，气候变化不仅仅导致全球气候变暖、海平面上升等等，对人体健康也有直接和间接的影响。”朱彤说，中国科学院的数字孪生地球——数据—模型融合、地球模拟实验室“寰”、“天—地—空”环境大数据等地球大数据专项三项成果为可持续发展提供助力，其中，数字孪生—观测数据与模型的融合为预测未来环境和气候变化提供了有力的工具，“空气污染、气候变化的预报、预测对保护人体健康至关重要。”
他认为，从传感器到穿戴式设备的发展，提供了每个个体暴露在空气污染、气候变化下健康指标的精准变化，使得研究者拥有海量关于空气污染、气候变化和健康效应的数据，为利用大数据分析和人工智能研究空气污染、气候变化和健康之间的关系提供了非常好的基础。
“我们希望从婴儿到老年的一生中，通过穿戴式设备追踪到有害物质通过大气PM2.5进入身体，并识别出其对人体健康产生的危害。”他表示，通过大数据技术深度学习能够强有力地支持污染物和温室气体排放浓度的监测和预警，应越来越多地利用计算机模型仿真模拟，为识别污染源以及优化未来政策提供基础，以健康效益来驱动空气污染与气候变化的协同控制，在“双碳”目标驱动下，通过对健康效益的分析，保护公众的健康。
中国科学院院士、北京大学环境科学与工程学院院长朱彤进行题为《数字赋能改善环境保护健康》的主旨演讲。
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